Cel

• Celem przedmiotowej analizy było zbadanie wpływu algorytmu obróbki szumów (zaawansowanego algorytmu różnicowania arytmii AArD) na częstość alarmów arytmii u pacjentów, u których zastosowano kamizelkę defibrylującą LifeVest WCD.

Informacje na temat zaawansowanego algorytmu różnicowania arytmii (AArD)

• Algorytm AArD wykonuje dalsze rozróżnienie szumów w sygnałach EKG, wyodrębniając i analizując ich cechy, w tym intensywność i częstość, obok dyskryminatora zastosowanego już wcześniej w kamizelce defibrylującej LifeVest WCD. Algorytm ten został opracowany z wykorzystaniem nadzorowanych metod uczenia maszynowego z wykorzystaniem bazy danych EKG, niezależnej od danych wykorzystanych do analizy w bieżącej publikacji.
• Algorytm AArD został wprowadzony w 2018 roku i stał się standardem we wszystkich urządzeniach LifeVest od 2019 roku.

Najważniejsze wyniki

• Algorytm AArD przyczynił się do względnego zmniejszenia łącznej liczby alarmów arytmii o 56% w porównaniu z już wcześniej niskim odsetkiem alarmów obserwowanym w przeszłości.
• Opisana tu korzyść jest związana ze zmniejszeniem liczby alarmów wynikającej z wykrywania artefaktów; zarówno pierwotny algorytm rozróżniania, jak i nowszy algorytm AArD mają niewielki wpływ na nadmierną detekcję rzeczywistych arytmii.

Wnioski

• Analiza wykazuje, że u większości pacjentów stosujących kamizelkę defibrylującą LifeVest występuje niewielka liczba nieprawidłowych alarmów.
• Zmniejszenie liczby alarmów nieprawidłowych przy zastosowaniu algorytmu AArD nie miało wpływu na skuteczność kamizelki defibrylującej; nie miało wpływu na bezpieczeństwo związane z opóźnieniami w prawidłowym wyzwalaniu wyładowania defibrylacyjnego przy zastosowaniu algorytmu AArD.
• Dane opublikowane przed wprowadzeniem algorytmu AArD zawierały informacje o częstości alarmów arytmii, które, mimo że były poprawne historycznie, nie odzwierciedlają wpływu ulepszeń wprowadzonych w urządzeniu i nie są już istotne dla bieżącej praktyki klinicznej.

Informacje ogólne i metody

• Retrospektywne badanie porównawcze z udziałem 96 000 losowo wybranych pacjentów w latach 2017 i 2019.
  • Pobrano losowe próbki 4000 pacjento-miesięcy z całego okresu 12 miesięcy z obu lat 2017 i 2019 w celu uwzględnienia czynników sezonowych.
• Porównanie lat kalendarzowych 2017 i 2019 przeprowadzono z użyciem testu chi-kwadrat dla danych kategorycznych oraz testu Wilcoxon dla danych ciągłych.
• W badaniu uczestniczyli pacjenci mieszkający w Stanach Zjednoczonych, którym przepisano stosowanie kamizelki defibrylującej LifeVest WCD w roku 2017 (algorytm różnicowania, grupa DA) lub w roku 2019 (zaawansowany algorytm różnicowania arytmii, AArD).

Źródło: Arkles, J., Delaughter, C. & D’Souza, B. A novel artificial intelligence based algorithm to reduce wearable cardioverter-defibrillator alarms.   J Interv Card Electrophysiol   (2023). https://doi.org/10.1007/s10840-023-01497-w