Doel
- Het doel van deze analyse was het bestuderen van de impact van een algoritme voor ruisverwerking (Advanced Arrhythmia Discrimination Algorithm) op het percentage aritmiealarmen dat wordt ervaren bij patiënten die de LifeVest WCD gebruiken.
Het geavanceerde algoritme voor het onderscheiden van aritmieën (AArD)
- Het AArD-algoritme maakt verder onderscheid tussen ruis in ECG-signalen door functies, waaronder intensiteit en frequentie, te extraheren en te analyseren die verder gaan dan het eerdere onderscheidingsalgoritme dat door de LifeVest WCD is gebruikt. Dit algoritme is ontwikkeld met behulp van methoden voor machinaal leren onder toezicht met behulp van een ECG-dataset die onafhankelijk is van de gegevens die zijn gebruikt voor analyse in de huidige publicatie.
- AArD werd geïntroduceerd in 2018 en werd in 2019 standaard toegepast in alle LifeVest-hulpmiddelen.
Belangrijkste resultaten
- AArD zorgde voor een relatieve vermindering van 56% van het totale aantal aritmiealarmen in vergelijking met de reeds lage percentages die in het verleden werden waargenomen.
- Het hier beschreven voordeel houdt verband met het verminderen van alarmen die worden veroorzaakt door artefactdetectie; het initiële onderscheidingsalgoritme en het nieuwere AArD-algoritme hebben beide weinig invloed op de overdetectie van werkelijke aritmieën.
Conclusies
- Analyse toont aan dat het merendeel van de patiënten met het LifeVest weinig valse alarmen ondervindt.
- De vermindering van het aantal valse alarmen bij gebruik van het AArD-algoritme had geen invloed op de werkzaamheid van de WCD; er waren geen gevolgen voor de veiligheid in verband met vertragingen in de juiste schoktoediening met het AArD-algoritme.
- Gegevens die zijn gepubliceerd vóór de komst van het AArD-algoritme maken melding van aritmiealarmpercentages die historisch gezien weliswaar accuraat zijn, maar geen rekening houden met verbeteringen van het hulpmiddel en niet langer relevant zijn voor de huidige klinische praktijk.
Achtergrond en methoden
- Retrospectief vergelijkend onderzoek met 96.000 willekeurig geselecteerde patiënten in de jaren 2017 en 2019.
- Er werden willekeurige steekproeven van 4000 patiënten/maand over de volledige 12 maanden van elk van de jaren 2017 en 2019 om de seizoenseffecten te controleren.
- Vergelijkingen tussen kalenderjaren 2017 en 2019 werden uitgevoerd met behulp van de chi-kwadraattoets voor categorische gegevens en de Wilcoxontoets voor continue gegevens.
- Geïncludeerde patiënten kregen de LifeVest WCD voorgeschreven in de loop van het jaar 2017 (Discrimination Algorithm, DA-groep) of in de loop van 2019 (Advanced Arrhythmia Discrimination Algorithm, AArD) en woonden in de Verenigde Staten.
Bron: Arkles, J., Delaughter, C. & D’Souza, B. A novel artificial intelligence based algorithm to reduce wearable cardioverter-defibrillator alarms. J Interv Card Electrophysiol (2023). https://doi.org/10.1007/s10840-023-01497-w
