Finalidad

• La finalidad de este análisis fue estudiar el impacto de un algoritmo de procesamiento de ruido (algoritmo de discriminación avanzada de arritmias Advanced Arrhythmia Discrimination Algorithm) en la tasa de alarma de arritmias experimentada en pacientes que utilizaron el chaleco (WCD) LifeVest.

Acerca del algoritmo de discriminación avanzada de arritmias Advanced Arrhythmia Discrimination Algorithm (AArD)

• El algoritmo AArD discrimina aún más el ruido en las señales de ECG extrayendo y analizando características, incluidas la intensidad y la frecuencia, más allá del algoritmo de discriminación anterior empleado por el chaleco (WCD) LifeVest. Este algoritmo se desarrolló con métodos de aprendizaje automático supervisados utilizando un conjunto de datos de ECG que es independiente de los datos utilizados para el análisis en la publicación actual.
• El AArD se introdujo en 2018 y se empezó a incluir de serie en todos los dispositivos LifeVest en 2019.

Resultados principales

• El AArD produjo una reducción relativa del 56 % en las alarmas de arritmia total en comparación con las tasas ya bajas observadas en el rendimiento histórico.
• El beneficio descrito aquí está relacionado con reducciones en las alarmas causadas por la detección de artefactos; tanto el algoritmo de discriminación inicial como el algoritmo AArD más reciente tienen poco efecto en la detección excesiva de arritmias reales.

Conclusiones

• El análisis demuestra que la mayoría de los pacientes con LifeVest experimentan pocas falsas alarmas.
• La reducción de las falsas alarmas con el uso del algoritmo AArD no afectó a la eficacia del chaleco (WCD); no hubo ningún efecto en la seguridad relacionado con los retrasos en la administración adecuada de descargas con el algoritmo AArD.
• Los datos publicados antes de la llegada del algoritmo de AArD han comunicado tasas de alarma de arritmia que, aunque históricamente son precisas, no reflejan las mejoras del dispositivo y ya no son relevantes para la práctica clínica actual.

Antecedentes y métodos

• Estudio comparativo retrospectivo de 96 000 pacientes seleccionados aleatoriamente de los años 2017 y 2019.
• Se tomaron muestras aleatorias de 4000 pacientes/mes durante los 12 meses de cada uno de los años 2017 y 2019 para controlar los efectos estacionales.
• Se realizaron comparaciones entre los años 2017 y 2019 utilizando la prueba de la chi al cuadrado para datos categóricos y la prueba de Wilcoxon para datos continuos.
• Los pacientes incluidos tenían prescrito el chaleco (WCD) LifeVest durante los años 2017 (algoritmo de discriminación, grupo DA) o durante 2019 (algoritmo de discriminación avanzada de arritmias avanzada Advanced Arrhythmia Discrimination Algorithm, AArD) y residían en los Estados Unidos.

Fuente: Arkles, J., Delaughter, C. & D’Souza, B. A novel artificial intelligence based algorithm to reduce wearable cardioverter-defibrillator alarms.   J Interv Card Electrophysiol   (2023). https://doi.org/10.1007/s10840-023-01497-w